Сільське господарство є основою національної економіки та пріоритетним напрямком економічного та соціального розвитку.Після реформи та відкритості рівень розвитку сільського господарства Китаю значно підвищився, але водночас він стикається з такими проблемами, як нестача земельних ресурсів, низький рівень індустріалізації сільського господарства, важка ситуація з якістю сільськогосподарської продукції та безпеки та руйнування сільськогосподарського екологічного середовища.Як неухильно підвищувати рівень розвитку сільського господарства та реалізувати сталий розвиток сільського господарства, стало головною пропозицією в економічному та соціальному розвитку Китаю.
У цій ситуації широкомасштабні інновації та технологічні зміни будуть ефективним способом вирішення проблем сільського господарства та сприяння модернізації сільського господарства.В даний час питання про те, як підвищити продуктивність за допомогою технології штучного інтелекту, стало актуальною темою для досліджень і застосування в галузі сільського господарства.
Традиційна сільськогосподарська технологія спричинить марнотратство водних ресурсів, надмірне використання пестицидів та інші проблеми, не тільки висока вартість, низька ефективність, якість продукції не може бути ефективно гарантована, але також призведе до забруднення ґрунту та навколишнього середовища.Завдяки підтримці технології штучного інтелекту фермери зможуть досягти точного посіву, розумного поливу водою та добривами, а потім досягти низького споживання та високої ефективності сільськогосподарського виробництва, високої якості та високої врожайності сільськогосподарської продукції.
Надати наукове керівництво.Використання технології штучного інтелекту для аналізу та оцінки може забезпечити наукове керівництво для фермерів щодо проведення передвиробничої підготовки, реалізації функцій аналізу складу ґрунту та родючості, аналізу водопостачання та попиту на зрошення, визначення якості насіння тощо, зробити науковим та обґрунтованим розподіл ґрунту, джерела води, насіння та інших виробничих факторів і ефективно гарантувати плавний розвиток подальшого сільськогосподарського виробництва.
Підвищення ефективності виробництва.Використання технології штучного інтелекту на етапі сільськогосподарського виробництва може допомогти фермерам висаджувати культури більш науково та раціональніше управляти сільськогосподарськими угіддями, а також ефективно підвищити врожайність та ефективність сільськогосподарського виробництва.Сприяти переходу сільськогосподарського виробництва до механізації, автоматизації та стандартизації та прискорювати процес модернізації сільського господарства.
Реалізуйте інтелектуальне сортування сільськогосподарської продукції.Застосування технології розпізнавання машинного зору до машини для сортування сільськогосподарської продукції може автоматично ідентифікувати, перевіряти та оцінювати якість зовнішнього вигляду сільськогосподарської продукції.Швидкість розпізнавання при огляді набагато вища, ніж у людського зору.Він має характеристики високої швидкості, великого обсягу інформації та кількох функцій, і може завершити виявлення кількох індексів одночасно.
В даний час технологія штучного інтелекту стає сильною рушійною силою для зміни способу сільськогосподарського виробництва та просування реформи сільськогосподарського виробництва, яка широко використовується в різних сільськогосподарських сценаріях.Наприклад, інтелектуальні роботи для землеробства, посіву та збирання, інтелектуальні системи розпізнавання для аналізу ґрунту, аналізу насіння, аналізу PEST, а також інтелектуальні переносні вироби для худоби.Широке використання цих застосувань може ефективно покращити продуктивність та ефективність сільського господарства, одночасно зменшуючи використання пестицидів і добрив.
Аналіз складу та родючості ґрунту.Аналіз складу та родючості ґрунту є одним із найважливіших завдань на передвиробничій стадії землеробства.Це також важлива передумова для кількісного внесення добрив, вибору відповідних культур і аналізу економічної вигоди.За допомогою неінвазивної технології георадарного фотозйомки для виявлення ґрунту, а потім за допомогою технології штучного інтелекту для аналізу ґрунтової ситуації можна встановити модель кореляції між характеристиками ґрунту та відповідними сортами сільськогосподарських культур.
Час публікації: 18 січня 2021 р