Сільське господарство є основою національної економіки та головним пріоритетом економічного та соціального розвитку. З часу реформ та відкритості рівень розвитку сільського господарства Китаю значно покращився, але водночас він також стикається з такими проблемами, як дефіцит земельних ресурсів, низький ступінь індустріалізації сільського господарства, складна ситуація з якістю та безпекою сільськогосподарської продукції, а також руйнування сільськогосподарського екологічного середовища. Як поступово покращувати рівень розвитку сільського господарства та досягати сталого розвитку сільського господарства стало важливим питанням економічного та соціального розвитку Китаю.
У цій ситуації масштабні інновації та технологічні зміни стануть ефективним способом вирішення сільськогосподарських проблем та сприяння модернізації сільського господарства. Наразі питання підвищення продуктивності за допомогою технологій штучного інтелекту стало гарячою точкою досліджень та застосувань у галузі сільського господарства.
Традиційні сільськогосподарські технології призводять до марнування водних ресурсів, надмірного використання пестицидів та інших проблем, не лише високих витрат, низької ефективності, неможливості належного гарантування якості продукції, але й забруднення ґрунту та навколишнього середовища. Завдяки підтримці технологій штучного інтелекту фермери зможуть досягти точного посіву, розумного поливу водою та добривами, а отже, досягти низького споживання та високої ефективності сільськогосподарського виробництва, високої якості та високого врожаю сільськогосподарської продукції.
Надання наукових рекомендацій. Використання технології штучного інтелекту для аналізу та оцінки може забезпечити фермерам наукові рекомендації щодо проведення передвиробничої підготовчої роботи, реалізації функцій аналізу складу та родючості ґрунту, аналізу попиту та постачання зрошувальної води, визначення якості насіння тощо, здійснення наукового та обґрунтованого розподілу ґрунту, джерел води, насіння та інших виробничих факторів, а також ефективного гарантування безперебійного розвитку подальшого сільськогосподарського виробництва.
Підвищення ефективності виробництва. Використання технологій штучного інтелекту на етапі сільськогосподарського виробництва може допомогти фермерам більш науково обґрунтовано вирощувати сільськогосподарські угіддя та більш розумно керувати ними, а також ефективно підвищувати врожайність та ефективність сільськогосподарського виробництва. Сприяти трансформації сільськогосподарського виробництва до механізації, автоматизації та стандартизації, а також прискорювати процес модернізації сільського господарства.
Реалізація інтелектуального сортування сільськогосподарської продукції. Застосування технології розпізнавання машинного зору до сортувальної машини сільськогосподарської продукції дозволяє автоматично ідентифікувати, перевіряти та оцінювати якість зовнішнього вигляду сільськогосподарської продукції. Коефіцієнт розпізнавання під час перевірки набагато вищий, ніж у людського зору. Він має характеристики високої швидкості, великого обсягу інформації та кількох функцій, а також може виконувати розпізнавання кількох індексів одночасно.
Наразі технологія штучного інтелекту стає потужною рушійною силою для зміни способу сільськогосподарського виробництва та сприяння реформі сільськогосподарської пропозиції, яка широко використовується в різних сільськогосподарських сценаріях. Наприклад, інтелектуальні роботи для землеробства, посіву та збору врожаю, інтелектуальні системи розпізнавання для аналізу ґрунту, аналізу насіння, PEST-аналізу та інтелектуальні носимі пристрої для худоби. Широке використання цих застосувань може ефективно підвищити обсяги виробництва та ефективність сільського господарства, одночасно зменшуючи використання пестицидів та добрив.
Аналіз складу та родючості ґрунту. Аналіз складу та родючості ґрунту є одним із найважливіших завдань на передвиробничому етапі сільського господарства. Він також є важливою передумовою для кількісного удобрення, вибору відповідних культур та аналізу економічної вигоди. За допомогою неінвазивної технології георадару для виявлення ґрунту, а потім за допомогою технології штучного інтелекту для аналізу ґрунтової ситуації можна встановити модель кореляції між характеристиками ґрунту та відповідними сортами культур.
Час публікації: 18 січня 2021 р.